Introdução ao Business Intelligence:Arquitetura de Data WareHouse (DW) e Modelagem Dimensional

1. Projetos de BI – Gerenciamento e planejamento

· Entender os motivos da criação do BI

· Avaliar expectativas

· Definir estratégias de entrega

· Definir riscos

· Definir escopo

· Avaliar recursos – humanos, financeiros e tecnológicos

2. Projetos de BI – Definição de requisitos

· Definição de requisitos – levantamento de dados, processos, medidas, usuários chaves, validação de requisitos

· Processo de negócio – Entendimento e identificação dos processos de negócio para modelagem da estrutura dimensional

· Requisitos comerciais – São as medidas e dimensões padrões para a maioria dos negócios, exemplo – ICMS,IPI,cliente, cidade, produto,etc..

3. Projetos de BI – Banco de dados

· Definição do banco de dados – SQLServer, Oracle, Sybase, IQ

· Recurso com conhecimento no banco de dados adotado no Projeto

4. Projetos de BI – Hardware e Software

· Selecionar servidor com capacidade de resposta compatível com o desejado

· Escolha do Banco de dados que será utilizado no projeto

· Escolha de ferramenta para modelagem de dados

· Escolha de ferramenta ETL

· Ferramenta OLAP

· Ferramenta para Relatório

· Definição de nível de segurança da informação

· Scorecard

5. Projetos de BI – Arquitetura Desejada

· extrair / importar dados das fontes

· tratar qualidade dos dados

· organizá-los num repositório (DW)

· estruturá-los para acesso (DM)

· visualizar / trabalhar os dados, e

· prover e manter metadados

6. Projetos de BI – Arquitetura DW

a. Arquitetura Top Down

Usada quando a empresa cria um DW e depois parte para a segmentação, dividindo o DW em áreas menores gerando assim pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.

b. Arquitetura Bottom-Up

É a situação inversa da top-down. A empresa prefere primeiro criar um DM para uma única área. A partir da visualização dos primeiros resultados parte para outra área e assim sucessivamente até resultar em um DW.

c. Arquitetura Barramento

Criação de banco de dados consistente para obter consistência, ou seja, estabelecer método incremental. Com barramento pode-se implementar data marts separados por diferentes grupos, basta desenvolver conjunto mestre de fatos e dimensões padronizados. A Implementação de data marts será à medida que forem construídos e serão “encaixados” no DW, fazendo com que equipes independentes possam trabalhar de forma paralela devido à padronização da arquitetura.

7. Projeto de BI – Arquitetura de Hardware

• Centralizada: Único servidor
• Distribuída: Vários servidores
• Servidor Remoto: Data Center
• Servidor Local: Rede local
• Cloud Computer

8. Projeto de BI – Recursos

Serão necessários recursos para desempenhar as seguintes atividades de acordo com a etapa do projeto:

• Iniciação – termo de abertura e cronograma
• Concepção – requisitos, regras de negócio, modelo conceitual, dicionário, origem de dados e gaps, expectativas de volumes e cronograma das próximas fases
• Construção – protótipo, modelos lógico e físico, regras de processo, estimativa de volumes e layout da interface
• Teste e Homologação – Base de dados para teste, mapeamento, interface e programas
• Encerramento – manual do sistema, treinamento, operação assistida, termo de encerramento e reunião de encerramento

 

 

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