1. Projetos de BI – Gerenciamento e planejamento
· Entender os motivos da criação do BI
· Avaliar expectativas
· Definir estratégias de entrega
· Definir riscos
· Definir escopo
· Avaliar recursos – humanos, financeiros e tecnológicos
2. Projetos de BI – Definição de requisitos
· Definição de requisitos – levantamento de dados, processos, medidas, usuários chaves, validação de requisitos
· Processo de negócio – Entendimento e identificação dos processos de negócio para modelagem da estrutura dimensional
· Requisitos comerciais – São as medidas e dimensões padrões para a maioria dos negócios, exemplo – ICMS,IPI,cliente, cidade, produto,etc..
3. Projetos de BI – Banco de dados
· Definição do banco de dados – SQLServer, Oracle, Sybase, IQ
· Recurso com conhecimento no banco de dados adotado no Projeto
4. Projetos de BI – Hardware e Software
· Selecionar servidor com capacidade de resposta compatível com o desejado
· Escolha do Banco de dados que será utilizado no projeto
· Escolha de ferramenta para modelagem de dados
· Escolha de ferramenta ETL
· Ferramenta OLAP
· Ferramenta para Relatório
· Definição de nível de segurança da informação
· Scorecard
5. Projetos de BI – Arquitetura Desejada
· extrair / importar dados das fontes
· tratar qualidade dos dados
· organizá-los num repositório (DW)
· estruturá-los para acesso (DM)
· visualizar / trabalhar os dados, e
· prover e manter metadados
6. Projetos de BI – Arquitetura DW
a. Arquitetura Top Down
Usada quando a empresa cria um DW e depois parte para a segmentação, dividindo o DW em áreas menores gerando assim pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.
b. Arquitetura Bottom-Up
É a situação inversa da top-down. A empresa prefere primeiro criar um DM para uma única área. A partir da visualização dos primeiros resultados parte para outra área e assim sucessivamente até resultar em um DW.
c. Arquitetura Barramento
Criação de banco de dados consistente para obter consistência, ou seja, estabelecer método incremental. Com barramento pode-se implementar data marts separados por diferentes grupos, basta desenvolver conjunto mestre de fatos e dimensões padronizados. A Implementação de data marts será à medida que forem construídos e serão “encaixados” no DW, fazendo com que equipes independentes possam trabalhar de forma paralela devido à padronização da arquitetura.
7. Projeto de BI – Arquitetura de Hardware
- Centralizada: Único servidor
- Distribuída: Vários servidores
- Servidor Remoto: Data Center
- Servidor Local: Rede local
- Cloud Computer
8. Projeto de BI – Recursos
Serão necessários recursos para desempenhar as seguintes atividades de acordo com a etapa do projeto:
- Iniciação – termo de abertura e cronograma
- Concepção – requisitos, regras de negócio, modelo conceitual, dicionário, origem de dados e gaps, expectativas de volumes e cronograma das próximas fases
- Construção – protótipo, modelos lógico e físico, regras de processo, estimativa de volumes e layout da interface
- Teste e Homologação – Base de dados para teste, mapeamento, interface e programas
- Encerramento – manual do sistema, treinamento, operação assistida, termo de encerramento e reunião de encerramento
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